Thông tin chương trình:
- Diễn giả: Lê Mạnh Hùng - Nghiên cứu viên Phòng thí nghiệm Thuỷ văn, Trung tâm NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, bang Maryland, Hoa Kỳ
- Thời gian: từ 14h00 đến 16h00ngày 22 tháng 6 năm 2024 (thứ Bảy)
- Địa điểm: Phòng họp 1, Khoa Môi trường và Tài nguyên, Trường Đại học Nông Lâm Tp. HCM, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh
Seminar “Cơ hội ứng dụng ảnh viễn thám trong lĩnh vực tài nguyên nước, quản lý đất đai và nông nghiệp tại Việt Nam”
1/Thông tin chương trình:
Thời gian: từ 14h00 đến 16h00 ngày 22 tháng 6 năm 2024 (thứ Bảy)
Địa điểm: Phòng họp 1, Khoa Môi trường và Tài nguyên, Trường Đại học Nông Lâm Tp. HCM, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh
2/Thông tin diễn giả
Tiến sĩ Lê Mạnh Hùng (Manh-Hung Le) là nhà khoa học làm việc tại Phòng thí nghiệm Khoa học Thủy văn, Trung tâm NASA Goddard Space Flight Center. Công việc của ông xoay quanh các ứng dụng của viễn thám vào thủy văn và nông nghiệp, với trọng tâm là các ứng dụng khoa học của vệ tinh đo độ ẩm đất SMAP. Hiện tại, ông đang là đầu mối liên lạc của Dự án SMAP để thiết lập các mối quan hệ hợp tác với các trường đại học và các bên liên quan trong khu vực Đông Nam Á và tại Việt Nam.
Trước khi gia nhập NASA, Tiến sĩ Hùng làm việc tại Trung tâm Quy hoạch và Điều tra Tài nguyên Nước Quốc gia Việt Nam từ năm 2016 đến năm 2018. Vào tháng 5 năm 2022, ông hoàn thành tiến sĩ về kỹ thuật dân dụng tại Đại học Virginia, Hoa Kỳ. Ông nhận bằng thạc sĩ về Quản lý Rủi ro Lũ lụt từ UNESCO-IHE, Hà Lan, vào năm 2016 và tốt nghiệp Cử nhân về Thủy văn và Tài nguyên nước tại Đại học Hà Hải ở Trung Quốc vào năm 2013. Tiến sĩ Hùng cũng là một trong những thành viên tích cực trong các hợp tác nghiên cứu của “Mạng lưới các nhà thủy văn trẻ Việt Nam” (Young Vietnamese Hydrologists Network) và là một trong những cộng sự quan trọng của nhóm nghiên cứu “Đánh giá chu trình thủy văn đa quy mô” (MATHY-NLU) của trường Đại học Nông Lâm Tp. HCM.
Các hướng nghiên cứu chính của TS. Lê Mạnh Hùng có thể được tìm hiểu thêm qua website của ông tại https://ael.gsfc.nasa.gov/699/bio/manh-hung.le